ChatGPT vs Claude
ChatGPT von OpenAI und Claude von Anthropic sind KI-Assistenten für die Arbeit mit Texten, Dokumenten und Tabellen. Beide verarbeiten Anweisungen in natürlicher Sprache und können Entwürfe oder die Auswertung bereitgestellter Unterlagen unterstützen. Ein sinnvoller Vergleich prüft, wie jedes Produkt konkrete Aufgaben bearbeitet, von der ersten Anweisung bis zu einem Ergebnis, das ein Kollege kontrollieren kann.
Ein sinnvoller Vergleich prüft etwa die Suche nach einer Klausel, den Abgleich einer Tabelle oder die Erklärung einer geänderten Richtlinie. Ebenso wichtig sind die zulässigen Daten und die Vertragsbedingungen des Anbieters. Tests mit freigegebenem Material zeigen, welche Kontrolle und Nacharbeit nötig sind, bevor Ergebnisse in einen Kundenprozess oder eine Compliance-Aufgabe einfließen.
Die zwei Produkte und ihre Hersteller
ChatGPT stammt von OpenAI. ChatGPT läuft im Browser, auf dem Desktop und auf dem Handy, nimmt Dateien an, sucht im Web, schreibt und führt Code in einer abgeschirmten Umgebung aus und verbindet sich mit anderer Software. Die Modellreihe von OpenAI trägt den Namen GPT, und das Unternehmen verkauft ein eigenes Produkt zum Programmieren, OpenAI Codex.
Claude stammt von Anthropic und läuft an denselben Orten. Die Modellreihe von Claude trägt die Namen Opus, Sonnet und Haiku, und das Unternehmen verkauft Claude Code für Entwickler. Beide Unternehmen verkaufen außerdem API-Zugang, und so landet eines der Modelle in Software, die eine Bank schon besitzt.
Dokumente, Tabellen und Entwürfe prüfen
Beide Produkte nehmen Dateien entgegen, und ChatGPT arbeitet mit Dokumenten und Tabellen. Claude kann ebenfalls Dateien erstellen und bearbeiten, darunter Tabellen und Präsentationen. Welche Funktionen verfügbar sind, hängt vom Zugang und den Einstellungen des Instituts ab.
Prüfen Sie lange Dokumente mit Fragen zu konkreten Klauseln und verlangen Sie Fundstellen. Kontrollieren Sie anschließend im Original, ob der zitierte Abschnitt die Antwort trägt. Bei Tabellen sollten Formeln und Berechnungsschritte nachvollziehbar bleiben; gleichen Sie das Ergebnis mit einem bekannten Sollwert ab.
Für Entwürfe zählt, ob der Text fachlich korrekt ist und zum Adressaten passt. Mehrstufige Abläufe erfordern zusätzliche Freigaben und Protokolle, wie bei KI-Agenten im Finanzwesen.
Codex und Claude Code im Entwicklungsprozess
OpenAI Codex und Claude Code unterstützen Entwickler im Repository. OpenAI Codex und Claude Code können Code lesen, Änderungen vorschlagen und Befehle ausführen. Die Freigaben für Codex und die Berechtigungen für Claude Code sind konfigurierbar. Eine Bestätigung vor Dateiänderungen ist kein allgemeines Merkmal beider Produkte.
Ein Institut sollte zulässige Verzeichnisse, Netzwerkzugriff und Freigaberegeln festlegen. Testen Sie beide an derselben Entwicklungsaufgabe, prüfen Sie den Diff und führen Sie die vorhandenen Tests aus. Zugang zur Laufzeitumgebung und nachvollziehbare Änderungen sind dabei ebenso wichtig wie der erzeugte Code.
Datenregeln und Vertragsbedingungen
Prüfen Sie vor dem Einsatz, welche Datenklassen verarbeitet werden dürfen, ob Eingaben zum Training verwendet werden und welcher Verarbeitungsort vereinbart ist. Dokumentieren Sie, welche Daten ausgeschlossen sind.
Beschaffung und Rechtsabteilung sollten Haftung, Protokollierung, Prüfrechte und Kündigungsbedingungen prüfen. Pflichten aus der KI-Verordnung hängen auch vom konkreten Einsatz ab. Ein freigegebener interner Entwurf ist deshalb nicht automatisch eine Freigabe für Kreditentscheidungen.
Wie testet ein Frankfurter Team beide vor der Wahl?
Ein Team kann beide Produkte mit eigenen Dokumenten und einem vorab erstellten Bewertungsbogen testen. Man nimmt zehn echte Aufgaben aus dem Monatsgeschäft, lässt sie durch beide Produkte laufen und bewertet jede Antwort danach, ob sie richtig ist, ob sie eine prüfbare Quelle nennt und wie viel Nacharbeit nötig war. So entsteht ein Vergleich anhand der eigenen Arbeitsabläufe.
Das geschieht auf einem Zugang, dessen Bedingungen die genutzten Daten zulassen, und die Ausgaben werden aufbewahrt. Wenn die Beschaffung fragt, warum ein Produkt gewählt wurde, ist dieser Nachweis die Antwort. KI-Tools für Finanzen nennt, was sonst auf die Auswahlliste gehört, denn die zwei Produkte hier sind nicht die einzige Wahl.
Modellwahl und Finance Loop
Finance Loop bringt Menschen zusammen, die ChatGPT und Claude in einer Bank verglichen haben, um ihre Entscheidungsgründe zu besprechen. Finance Loop veranstaltet diesen Austausch in Frankfurt, ohne für einen Anbieter Partei zu ergreifen.
Finance Loop ist ein Experten-Netzwerk, das die institutionelle Nutzung neuer Technologien im Finanzwesen fördert, etwa KI, Tokenisierung, Stablecoins und DeFi. Finance Loop hilft seinen Mitgliedern, Fähigkeiten und persönliche Netzwerke in diesen Feldern aufzubauen: Investment & digitale Vermögenswerte, Zahlungsverkehr & digitales Geld, Digitale Infrastruktur & Souveränität und Risiko & Compliance.