Frameworks d'IA agentique
Un framework d'IA agentique est une bibliothèque logicielle pour construire des programmes dans lesquels un modèle de langage planifie une tâche, appelle des outils et choisit l'étape suivante à partir des résultats. Le framework exécute cette boucle, relie le modèle aux outils et aux données et conserve l'état d'une tâche pendant que les étapes s'exécutent. La plupart de ces frameworks sont open source et écrits en Python, et plusieurs existent aussi en TypeScript, Java, Go ou .NET.
Des développeurs utilisent un framework pour que chaque agent n'ait pas besoin de son propre code pour les appels d'outils, les nouvelles tentatives, les transferts entre agents et l'enregistrement de chaque exécution. Dans une banque ou chez un gestionnaire d'actifs, ce même code décide si le personnel peut approuver une action, relire ce qu'un agent a fait et arrêter une exécution qui tourne mal. Deux protocoles ouverts fonctionnent à côté des frameworks: l'un relie les agents aux outils, l'autre relie les agents entre eux.
Les principaux frameworks et qui les maintient
LangGraph vient de LangChain et modélise un agent comme un graphe d'étapes dont l'état est enregistré au fil de l'exécution, si bien qu'une exécution peut reprendre après une panne ou une pause. LangChain cite J.P. Morgan, Uber et Klarna parmi les entreprises qui l'utilisent. L'OpenAI Agents SDK est le successeur de production de Swarm, une expérience antérieure d'OpenAI, et s'en tient à quelques briques: des agents avec instructions et outils, des transferts entre agents, des garde-fous qui contrôlent les entrées et les sorties, et un traçage intégré.
Microsoft Agent Framework a atteint la version 1.0 pour .NET et Python le 3 avril 2026, avec des API stables et une promesse de support à long terme. Microsoft Agent Framework succède à Semantic Kernel et à AutoGen, et Microsoft demande aux utilisateurs des deux projets de migrer. Google publie l'Agent Development Kit (ADK) pour Python, TypeScript, Go, Java et Kotlin et indique qu'il fonctionne avec presque tous les modèles d'IA générative. Anthropic propose le Claude Agent SDK pour Python et TypeScript, qui donne à une application la boucle d'agent et les outils intégrés de Claude Code, et un atelier agents Claude à Francfort utilise ces outils comme point de départ.
MCP et A2A: comment les agents se relient aux outils et entre eux
Le Model Context Protocol (MCP) est l'interface commune entre un agent et un outil ou une source de données, et LangGraph, l'OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework, ADK et le Claude Agent SDK peuvent tous appeler des serveurs MCP. Une banque peut donc écrire un seul serveur pour un système et le réutiliser avec n'importe lequel de ces frameworks. Les serveurs MCP de fournisseurs de données et de sociétés de paiement montrent quels outils un tel serveur expose et ce qu'une banque vérifie avant d'en connecter un.
Agent2Agent (A2A) couvre le lien entre agents: Google a créé le protocole, et la Linux Foundation l'a repris comme projet ouvert en juin 2025, avec SAP et ServiceNow parmi les contributeurs fondateurs. Avec A2A, deux agents travaillent ensemble sans exposer l'un à l'autre leur mémoire interne, leurs outils ou leur logique, si bien qu'un agent bancaire peut confier une tâche à l'agent d'un dépositaire ou d'un prestataire de paiement. L'Agent Payments Protocol étend A2A aux paiements qu'un agent lance pour le compte d'une personne.
Validations, journaux et une fonction d'arrêt
Pour les systèmes d'IA à haut risque, le règlement européen sur l'IA exige des journaux automatiques sur toute la durée de vie du système et une personne capable d'intervenir ou de l'arrêter au moyen d'un bouton d'arrêt ou d'une procédure similaire. Les déployeurs conservent ces journaux au moins six mois, et les banques et autres établissements financiers les conservent dans la documentation que le droit des services financiers exige déjà. L'ESMA a rappelé aux entreprises d'investissement que leur organe de direction reste responsable des décisions prises par des personnes ou par des outils d'IA, et elle attend des traces de la manière dont l'IA est utilisée dans les services d'investissement.
LangGraph met une exécution en pause avec une interruption, par exemple avant une transaction financière, enregistre l'état exact via un checkpointer et reprend dès qu'une personne approuve ou rejette l'étape. Microsoft Agent Framework propose du checkpointing, des validations humaines ainsi que la pause et la reprise dans tous ses modèles d'orchestration. L'OpenAI Agents SDK enregistre les appels de modèle, les appels d'outils, les transferts et les contrôles de garde-fous dans des traces qui vont par défaut vers le backend d'OpenAI, et une banque qui garde ses enregistrements en interne remplace ce processeur de traces par le sien.
Code open source sous DORA et les orientations BaFin
La plupart des frameworks d'agents sont des bibliothèques open source qui tournent dans la banque, et DORA traite ce type de logiciel comme un actif informationnel et de TIC. En janvier 2026, la BaFin a publié des orientations non contraignantes sur les risques TIC liés à l'usage de l'IA, qui précisent ce que DORA signifie pour ce code. Les bibliothèques logicielles figurent dans l'inventaire des actifs TIC, les bibliothèques et les frameworks sont analysés à intervalles réguliers pour détecter des vulnérabilités, et le code de projets open source est analysé et testé avant d'arriver en production.
La BaFin cite deux risques des bibliothèques open source: du code malveillant qui entre par une bibliothèque, et une bibliothèque dont les mainteneurs arrêtent après quelques années alors que des vulnérabilités connues restent ouvertes. Une version avec des API stables et un support à long terme, comme celle que Microsoft promet pour Agent Framework 1.0, réduit le second risque. Les modules hébergés de traçage ou de déploiement sont des services TIC d'un tiers et entrent dans le registre d'informations comme tout autre prestataire.
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Quels frameworks d'IA agentique existent?
Parmi les frameworks d'IA agentique avec une version publique stable figurent LangGraph de LangChain, l'OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework, l'Agent Development Kit de Google, le Claude Agent SDK d'Anthropic et CrewAI. Les cinq premiers peuvent appeler des outils via le Model Context Protocol, et Microsoft Agent Framework et ADK prennent aussi en charge Agent2Agent, ADK encore à titre expérimental.
Comment se comparent LangGraph, l'OpenAI Agents SDK et Microsoft Agent Framework?
Dans LangGraph, le développeur définit chaque étape et chaque branche comme un graphe, et un checkpointer enregistre l'état en cours de route. L'OpenAI Agents SDK a très peu d'abstractions et laisse une plus grande part du routage au modèle via les transferts. Microsoft Agent Framework combine des agents autonomes avec des workflows fondés sur des graphes et fonctionne sur .NET comme sur Python.
Les frameworks sont-ils open source?
LangGraph, l'OpenAI Agents SDK, Microsoft Agent Framework et CrewAI sont publiés sous licence MIT, et ADK et la spécification A2A sous Apache 2.0. Le Claude Agent SDK relève des conditions commerciales d'Anthropic, et une licence ouverte ne couvre jamais le modèle de langage derrière un agent, pour lequel une banque obtient une licence séparée.
MCP vs A2A: quelle est la différence?
MCP relie un agent à des outils et à des données, comme un flux de données de marché ou une API de paiement, tandis qu'A2A relie des agents entre eux d'une entreprise et d'un éditeur à l'autre. Le projet A2A qualifie les deux de complémentaires: un agent bancaire peut utiliser MCP pour ses propres systèmes et A2A pour confier une tâche à un agent extérieur à la banque.
Quels langages de programmation les frameworks prennent-ils en charge?
Python est le langage commun à tous, et LangGraph, l'OpenAI Agents SDK, ADK et le Claude Agent SDK existent aussi en TypeScript. Microsoft Agent Framework est disponible pour .NET et Python, avec une version Go en préversion publique, et ADK ajoute Go, Java et Kotlin.
Frameworks d'IA agentique et Finance Loop
Finance Loop traite les frameworks d'IA agentique dans l'axe Infrastructure numérique & souveraineté, car le framework qu'une banque choisit détermine le code, les journaux et les prestataires dont elle dépend. Finance Loop soutient Claude Hacker House, une série pratique dont les sessions couvrent la mise en place d'agents et le Model Context Protocol.
Finance Loop est un réseau professionnel qui favorise l'usage institutionnel des technologies émergentes en finance, comme l'IA, les paiements numériques, le cloud et les solutions blockchain. Finance Loop aide ses membres à développer des compétences et des réseaux personnels dans ces domaines: Investissement & actifs numériques, Paiements & monnaie numérique, Infrastructure numérique & souveraineté et Risque & conformité.